ОПТИМАЛЬНИЙ РОЗПОДІЛ РЕСУРСІВ У БАГАТОПРОЦЕСОРНИХ СИСТЕМАХ

Автор(и)

  • Анатолій Іванович Косолап УДХТУ, Ukraine
  • Наталія Сергіївна Волинець УДХТУ,

DOI:

https://doi.org/10.31319/2519-8106.2(39)2018.154226

Ключові слова:

багатопроцесорні системи, метод точної квадратичної регуляризації

Анотація

В статті розглянута задача оптимального розподілу ресурсів в багатопроцесорних системах. Побудовано декілька математичних моделей для різних постановок задач. Описано існуючі методи і алгоритми для побудови розкладів. Запропоновано для розв‘язання задач оптимального розподілення ресурсів метод точної квадратичної регуляризації. Проведені чисельні експерименти, які підтверджують ефективність цього методу.

Посилання

Конвей Р.В., Максвелл В. Л., Миллер Л. В. Теория расписаний. / Р. В. Конвей, В. Л. Максвелл, Л. В. Миллер. – М.: Наука, 1975. – 320 с.

Stochastic global optimization. Techniques and applications in chemical engineering [editor G. P. Rangaiah].  National University of Singapore, 2010. – 722 p.

Григорьева Н.С. Алгоритм ветвей и границ для задачи составления расписания на парал¬лельных процессорах / Н.С. Григорьева // Вестник Санкт-Петербургского университета.  2009. – № 1(10). – С 4455.

Crainic T.G. Parallel branch-and-bound algorithms. / T.G. Crainic, B. Le Cun, C. Roucairol; In E.-G. Talbi, editor // Parallel Combinatorial Optimization, Wiley, Hoboken NJ. – 2006. – pp. 128.

Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. / D.E. Goldberg // Addison Wesley, Reading, MA. – 1989. – 432 p.

Ashish Sharma and Mandeep Kaur An Efficient Task Scheduling of Multiprocessor using Genetic Algorithm based on Task Height / Ashish Sharma and Mandeep Kaur // International Journal of Hybrid Information Technology.  Vol.8, No.8.  2015, pp.83-90.

Троценко Р.В., Посашенко А.В. Обзор метода имитации отжига и его модификаций в аспекте применимости к решению задачи комплектации вычислительной системы минимальной стоимости в условиях дефицита времени / Троценко Р.В., Посашенко А.В. // Наука вчера, сегодня, завтра: сб. ст. по матер. XI междунар. науч.-практ. конф. – 2014. – № 4(11). – Новосибирск: СибАК, 2014. – 2935 с.

Glover, F. Tabu Search. / F. Glover, M. Laguna. // Kluwer Academic, Boston. –1997. – 382 p.

Кротов К. B. Жадный алгоритм построения расписаний обработки данных в конвейерных системах / К. B. Кротов // вестник ВГУ, серия: системный анализ и информационные технологии. – 2015. – № 1. – 4460 с.

Костенко В. А. Алгоритмы комбинаторной оптимизации, сочетающие Жадные стратегии и ограниченный перебор / В. А. Костенко // Известия РАН. Теория и системы управления.  2017.  № 2.  С. 48–56.

Таненбаум, Э. Современные операционные системы. Изд. третье /Э. Тененбаум. – Киев: 2010. – 1116 с.

Косолап, А. И. Глобальная оптимизация. Метод точной квадратичной регуляризации / А. И. Косолап.  Днепропетровск: ПГАСА, 2015. – 164 c.

Nocedal, J. Numerical optimization / J. Nocedal, S.J. Wright. – Springer, 2006. – 685 p.

Cook W. Fifty-Plus Years of Combinatorial Integer Programming/W. Cook.- Georgia Institute of Technology, 2009. – 39 p.

Kenneth V.P. Differential Evolution. A Practical Approach to Global Optimization / V.P. Kenneth, R.M. Storn, J.A. Lampinen. – Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. – 542 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-12-27

Номер

Розділ

Статті