БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНЕ МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТРАНСПОРТНИХ ПОТОКІВ ПРОМИСЛОВИХ РЕГІОНІВ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ З УРАХУВАННЯМ ЦІЛЕЙ СТАЛОГО РОЗВИТКУ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(54)2026.351138Ключові слова:
багатокритеріальна оптимізація, транспортні потоки, математичне моделювання, невизначеність, сталий розвиток, сiтi-логiстичні системиАнотація
У статті сформовано цілісну методологічну концепцію багатокритеріального математичного моделювання транспортних потоків у сiтi-логiстичних системах промислових регіонів за умов наявності невизначеності. Транспортна система розглядається як складна ієрархічна структура, формалізована у вигляді орієнтованої мережі, що відображає просторово-функціональні взаємозв’язки між елементами регіональної логістичної інфраструктури. У межах запропонованого підходу побудовано векторну функцію мети, яка інтегрує сукупність взаємопов’язаних критеріїв управління, зокрема економічні витрати, енергетичну ефективність та екологічні обмеження, узгоджені з концептуальними засадами сталого розвитку.
Запропоновано узагальнену математичну постановку задачі оптимізації транспортних потоків, що не залежить від конкретних параметрів регіону або виду транспорту та може бути адаптована до різних умов функціонування сiтi-логiстичних систем. Значну увагу приділено методам приведення багатокритеріальної задачі до еквівалентної скалярної форми з використанням процедур скаляризації, що дозволяє формально описати компромісні рішення між конфліктними цілями управління.
Окремий розділ присвячено методологічним аспектам урахування невизначеності параметрів транспортної системи, яка виникає внаслідок мінливості попиту, нестабільності часових характеристик та неповноти інформації. Показано, що включення невизначеності в математичну модель підвищує її адекватність і розширює можливості застосування в задачах стратегічного планування. Отримані результати мають узагальнений теоретико-методологічний характер і можуть бути використані як наукова основа для подальших прикладних досліджень та розвитку інструментарію управління транспортними і сiтi-логiстичними системами промислових регіонів.
Посилання
Ren, X., Pan, S., & Zheng, G. (2025). Robust optimization of multimodal transportation route selection based on multiple uncertainties from the perspective of sustainable transportation. Sustainability, 17(12), 5508 https://doi.org/10.3390/su17125508
Rahiminia, S., Mehrabi, A., Jabbarzadeh, A., & Aghaee, M. P. (2025). A hybrid optimization approach for designing sustainable intermodal freight transport under mixed uncertainty. Socio-Economic Planning Sciences, 98, 102146. https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.102146
Malinovsky, V., & Subrt, T. (2023). Multi-criteria-based optimization model for sustainable mo-bility and transport. Sustainability, 15(11), 8951. https://doi.org/10.3390/su15118951
Šikšnelytė-Butkienė, I., Štreimikienė, D., Baležentis, T., & Agnusdei, L. (2024). Multi-criteria decision-making for solving transport sustainability issues: An overview. Transport, 39(3), 264–286. https://doi.org/10.3846/transport.2024.22915
Kumar, A., & Mishra, S. (2025). A low carbon multi-modal logistics network optimization: A novel neutrosophic mixed integer linear programming approach. Journal of Environmental Man-agement, 387, 125924. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.125924
Pang, Y., Pan, S., & Ballot, E. (2024). Resilience analysis of multi-modal logistics service net-works through robust optimization with budget-of-uncertainty. European Journal of Operational Research, 321(2), 457–472. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.02.018
Triguba, A., Demchina, V., Triguba, I., & Koval, L. (2024). Determination of scenarios for transport infrastructure restoration projects based on transport flow modeling. Management of De-velopment of Complex Systems, 59, 105–114. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.59.105-114
Zhang, L., Yang, H., Yin, Y., & Du, Y. (2021). Robust traffic assignment with environmental considerations under demand uncertainty. Transportation Research Part B: Methodological, 147, 24–45. https://doi.org/10.1016/j.trb.2021.03.006
Mo, B., Koutsopoulos, H. N., Shen, Z.-J. M., & Zhao, J. (2023). Robust path recommendations during public transit disruptions under demand uncertainty. Transportation Research Part B: Methodological, 169, 82–107. https://doi.org/10.1016/j.trb.2023.02.004
Abdullahi, H., Reyes-Rubiano, L., Ouelhadj, D., Faulin, J., & Juan, A. A. (2025). A reliability-extended simheuristic for the sustainable vehicle routing problem with stochastic travel times and demands. Journal of Heuristics, 31(2), 19. https://doi.org/10.1007/s10732-025-09555-4
Ren X., Pan S., Zheng G. Robust optimization of multimodal transportation route selection based on multiple uncertainties from the perspective of sustainable transportation. Sustainabil-ity, 2025, Vol. 17, No. 12, Article 5508. https://doi.org/10.3390/su17125508
Rahiminia S., Mehrabi A., Jabbarzadeh A., Aghaee M.P. A hybrid optimization approach for designing sustainable intermodal freight transport under mixed uncertainty. Socio-Economic Planning Sciences, 2025, Vol. 98, Article 102146. https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.102146
Malinovsky V., Subrt T. Multi-criteria-based optimization model for sustainable mobility and transport. Sustainability, 2023, Vol. 15, No. 11, Article 8951. https://doi.org/10.3390/su15118951
Šikšnelytė-Butkienė I., Štreimikienė D., Baležentis T., Agnusdei L. Multi-criteria decision-making for solving transport sustainability issues: An overview. Transport, 2024, Vol. 39, No. 3, pp. 264–286. https://doi.org/10.3846/transport.2024.22915
Kumar A., Mishra S. A low carbon multi-modal logistics network optimization: A novel neu-trosophic mixed integer linear programming approach. Journal of Environmental Management, 2025, Vol. 387, Article 125924. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.125924
Pang Y., Pan S., Ballot E. Resilience analysis of multi-modal logistics service networks through robust optimization with budget-of-uncertainty. European Journal of Operational Research, 2024, Vol. 321, No. 2, pp. 457–472. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.02.018
Triguba A., Demchina V., Triguba I., Koval L. Determination of scenarios for transport infra-structure restoration projects based on transport flow modeling. Management of Development of Complex Systems, 2024, No. 59, pp. 105–114. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2024.59.105-114
Zhang L., Yang H., Yin Y., Du Y. Robust traffic assignment with environmental considerations under demand uncertainty. Transportation Research Part B: Methodological, 2021, Vol. 147, pp. 24–45. https://doi.org/10.1016/j.trb.2021.03.006
Mo B., Koutsopoulos H.N., Shen Z.-J.M., Zhao J. Robust path recommendations during public transit disruptions under demand uncertainty. Transportation Research Part B: Methodological, 2023, Vol. 169, pp. 82–107. https://doi.org/10.1016/j.trb.2023.02.004
Abdullahi H., Reyes-Rubiano L., Ouelhadj D., Faulin J., Juan A.A. A reliability-extended sim-heuristic for the sustainable vehicle routing problem with stochastic travel times and demands. Journal of Heuristics, 2025, Vol. 31, No. 2, Article 19. https://doi.org/10.1007/s10732-025-09555-4
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
