РЕЗУЛЬТАТИ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЄКТУВАННЯ ЗРОШУВАЛЬНИХ СИСТЕМ ЗАСОБАМИ ТЕОРІЇ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗБИТТЯ МНОЖИН

Автор(и)

  • В.О. Строєва Дніпровський державний технічний університет, м. Кам’янське, Україна https://orcid.org/0000-0001-8890-9056
  • О.М. Кісельова Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0000-0003-4303-1707
  • С.А. Нужна Дніпровський державний аграрно-економічний університет, м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0000-0002-6850-4016
  • О.С. Тарасюк Дніпровський державний технічний університет, м. Кам’янське, Україна https://orcid.org/0009-0009-1704-7749

DOI:

https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(54)2026.351139

Ключові слова:

оптимальне розбиття множин, проєктування зрошувальних систем

Анотація

Робота присвячена дослідженню проблеми оптимального проєктування зрошувальних систем з урахуванням просторового розподілу потреб у воді, поживних речовинах та засобах для запобігання хворобам рослин. Актуальність представленої роботи визначається необхідністю раціонального використання природних ресурсів та експлуатації зрошувальних систем за умов різних природних, кліматичних та технологічних умов. Задача оптимального розподілу зрошуваної площі між кількома зрошувальними станціями зводиться до неперервної багатопродуктової задачі оптимального розбиття множин (ОРМ) з фіксованими центрами або центрами, які потрібно розмістити, при обмеженнях на пропускну здатність станцій. Запропоновано математичну модель, яка враховує щільність розподілу попиту на ресурси, транспортні витрати на їх доставку та зберігання, а також капітальні витрати на будівництво станцій. Для розв’язання задачі було застосовано методи теорії ОРМ, які базуються на зведенні вихідної нескінченновимірної задачі математичного програмування до двоїстої негладкої задачі з подальшим числовим розв'язанням за допомогою модифікованого r-алгоритму Н.З. Шора. Для рялу модельних задач проведено чисельні дослідження, які ілюструють вплив заданих витрат та процесу розміщення станцій на оптимальний розподіл площі зрошення. Запропонований алгоритм забезпечує виконання умов розв'язності задачі та дозволяє отримати узгоджені оптимальні потужності станції відповідно до заданих обмежень. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого підходу та його придатність для оптимізації складних зрошувальних систем. Застосування розробленого алгоритму сприятиме підвищенню ефективності сільськогосподарського виробництва та може бути основою для подальших досліджень у галузі інтелектуального проєктування інженерних систем.

Посилання

Karpenko, S.L., & Rudakova, H.V. (2022). Matematychna model zakrytoyi zroshuvalnoyi sys-temy yak obyektu keruvannya [Mathematical model of closed irrigation system as an object of control] System technologies. Dnipro. 3(140), 60–70. [in Ukrainian]. doi: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-140-2022-06

Fele, F., Maestre, J.M., Shahdany, M.H., de la Pena, D.M., & Camacho, E.F. (2014). Coalition-al model predictive control of an irrigation canal. Journal of Process Control. 4(24), 314-325. doi:10.48550/arXiv.2501.17561

Jie, F., Fei, L., Peng, Y., Li, S., & Ge, Y. (2025). Optimal Allocation of Water Resources in Irrigation Areas Considering Irrigation Return Flow and Uncertainty. Applied Sciences. 15(9), 2380. doi: https://doi.org/10.3390/app15052380

Huguet, F., Pla-Aragones, L.M., Albornoz, V.M., & Pohl, M. (2025). A Genetic Algorithm for Site-Specific Management Zone Delineation. Mathematics. 13, 7(13), 1064.

Zhao W., Duan L., Ma B., Meng X., Ren L., Ye D., & Rui S. (2025). Applications of Optimiza-tion Methods in Automotive and Agricultural Engineering: A Review. Mathematics. 18(13),_3018. doi: https://doi.org/10.3390/math13183018

Favazza, E., Borsato, L., Zhang, J., Simeone, A., Priarone, P.C., & Settineri, L. (2025). A framework for integrating design optimization and manufacturability in electric vehicle produc-tion. Procedia CIRP. 136, 775–780. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2025.08.132

Mei, J. (2025). The Application of Mathematical Optimization Theory in Economic Policy De-sign and Its Theoretical Discussion on The Efficiency of Resource Allocation. 4th International Conference on Economic Administration and Information Systems (EAIS 2025), May 10-11, 2025. Oslo, Norway, 57, 195–202. doi: https://doi.org/10.54097/7wqnx609

Mudrik, L., Kaminer, I., Kragelund, S., & Clark, A.H. (2025). Optimization via a Control-Centric Framework. arXiv, 2510.05455, 1—6. doi: https://doi.org/10.48550/ARXIV.2510.05455

Stroіeva V.O., Puzik A.O., & Tarasyuk, O.S. (2023). Zadacha optymalʹnoho vykorystannya zroshuvalʹnykh system [The problem of optimal use of irrigation systems] Proceedings from: Vseukrainska naukovo-metodychna konferentsiia «Problemy matematychnogo modeliuvania» – All-Ukrainian Scientific and Methodological Conference Problems of Mathematical Modeling, May, 24-26. Kamianske: DSTU. 28-30. [in Ukrainian].

Stroeva, V.O., & Tarasyuk, O.S. (2024). Doslidzhennya problem optymizatsiyi tekhnichnykh zadach proyektuvannya [Research on optimization problems of technical design tasks] Bulletin of the Kherson National Technical University. Kherson, 4(91). 146-152. [in Ukrainian]. doi: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.4.18

Stroіeva, V.O., & Tarasyuk, O.S. (2025). Optymizatsiya tekhnichnykh zadach proyektuvannya [Optimization of technical design tasks] Advanced discoveries of modern science: experience, approaches and innovations: materials of the VIII International Scientific and Theoretical Con-ference, June, 27. Amsterdam, the Netherlands. 83-84. doi: https://doi.org/10.36074/scientia-27.06.2025

Kiselyova, O.M., Stroieva, V.O., & Tarasiuk, O.S. (2025). Optimization of technological tasks of complex systems. Proceedings from: Mathematical and software support of intellectual sys-tems (MPZIS-2025): materials of the XXII international scientific and practical conference, No-vember 19-21. Dnipro: DNU, 17-18. [in Ukrainian].

Kiseleva, O.M., Stroіeva, V.O., Prytomanova, O.M., & Stroeva, G.V. (2018). Pro prohramyy produkt rozvyazannya neperervnykh zadach optymalʹnoho rozbyttya mnozhyn [On the program product for solving continuous problems of optimal partitioning of sets] Proceedings from: Math-ematical and software support for intelligent systems (MPZIS-2018): materials of the XVI inter-national scientific and practical conference, November 21-23, 2018. Dnipro: DNU, 97-98. [in Ukrainian].

Карпенко С.Л., Рудакова Г.В. Математична модель закритої зрошувальної системи як об’єкту керування. Системи і технології. Дніпро, 2022. № 3(140). C. 60–70. doi: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-140-2022-06

Fele F., Maestre J.M., Shahdany M. H., de la Pena D.M., Camacho E.F. Coalitional model pre-dictive control of an irrigation canal. Journal of Process Control. 2014. № 4(24). P._314-325. doi:10.48550/arXiv.2501.17561

Jie F., Fei L., Peng Y., Li S., Ge Y. Optimal Allocation of Water Resources in Irrigation Areas Considering Irrigation Return Flow and Uncertainty. Applied Sciences. 2025. Vol. 5, № 15. P. 2380. doi: https://doi.org/10.3390/app15052380

Huguet F., Pla-Aragones L.M., Albornoz V.M., Pohl M.A Genetic Algorithm for Site-Specific Management Zone Delineation. Mathematics. 2025. Vol. 13, № 7. P. 1064.

Zhao W., Duan L., Ma B., Meng X., Ren L., Ye D., Rui S. Applications of Optimization Meth-ods in Automotive and Agricultural Engineering: A Review. Mathematics. 2025. Vol. 13, № 18. P._3018. doi: https://doi.org/10.3390/math13183018

Favazza E., Borsato L., Zhang J., Simeone A., Priarone P.C., Settineri L. A framework for inte-grating design optimization and manufacturability in electric vehicle production. Procedia CIRP. 2025. Vol. 136. P. 775–780. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2025.08.132

Mei J. The Application of Mathematical Optimization Theory in Economic Policy Design and Its Theoretical Discussion on The Efficiency of Resource Allocation. 4th International Conference on Economic Administration and Information Systems (EAIS 2025). Oslo, Norway, may 10-11, 2025. Vol. 57. P. 195–202. doi: https://doi.org/10.54097/7wqnx609

Mudrik L., Kaminer I., Kragelund S., Clark A.H. Optimization via a Control-Centric Framework. arXiv. 2025. 2510.05455,. P. 1—6. doi: https://doi.org/10.48550/ARXIV.2510.05455

Строєва В.О., Пузік А.О., Тарасюк О.С. Задача оптимального використання зрошуваль-них систем. Проблеми математичного моделювання: матеріали Всеукр. наук.-метод. конф., 24-26 травня 2023 р. Кам’янське: ДДТУ, 2023. С. 28-30.

Строєва В.О., Тарасюк О.С. Дослідження проблем оптимізації технічних задач проєкту-вання. Вісник Херсонського національного технічного університету. Херсон, 2024. № 4(91). С. 146-152. doi: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.4.18

Строєва В.О., Тарасюк О.С. Оптимізація технічних задач проєктування. Передові відк-риття сучасної науки: досвід, підходи та інновації: матеріали VIII міжнародної науково-теоретичної конференції, 27 червня 2025 р. Амстердам, Нідерланди, р. 83-84. doi: https://doi.org/10.36074/scientia-27.06.2025

Kiselyova O.M., Stroieva V.О., Tarasiuk O.S. Optimization of technological tasks of complex systems. Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2025): матеріали ХXІІ міжнар. наук.-практ. конф., 19-21 лист., 2025 р. Дніпро: ДНУ, 2025. С. 17-18.

Кісельова О.М., Строєва В.О., Притоманова О.М., Строєва Г.В. Про програмий продукт розв’язання неперервних задач оптимального розбиття множин. Математичне та про-грамне забезпечення інтелектуальних систем (МПЗІС-2018): матеріали ХVІ міжнар. на-ук.-практ. конф., 21-23 лист., 2018 р. Дніпро: ДНУ, 2018. С. 97-98.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-05

Номер

Розділ

Статті