ПРО МЕТОДИ ЗНАХОДЖЕННЯ ВЛАСНИХ ЗНАЧЕНЬ SVD-РОЗКЛАДАННЯ МАТРИЦІ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-8106.2(43)2020.219259Ключові слова:
svd-метод, сингулярні числа, власні вектори, алгоритм сингулярного розкладанняАнотація
Обрання алгоритмів аналізу даних на етапі зменшення розмірності даних з втратою мінімальної кількості інформації залежать від набору даних та подальшого використання зменшеного простору ознак в подальших алгоритмах (наприклад, при роботі з зображеннями та обробці текстових даних).
В роботі отримано результати використання точних, чисельних та ітераційних методів сингулярного розкладання прямокутних матриць та виконаний порівняльний аналіз роботи їх алгоритмів. Опрацьовування методів проводилося на зображеннях для отримання наочності, що не зменшує область їх використання для роботи з текстовими даними.Посилання
Характеристический полином, собственные числа, собственные векторы матрицы [Електронний ресурс]. URL: http://pmpu.ru/vf4/algebra2/charpoly
Сингулярное разложение матрицы [Електронний ресурс]. URL: https://www-cloudfront- alias.coursera.org/ learn/vvedeniye-v-nauku-o-dannykh
Г.Т. Олійник, Т.В. Савельєва, О.М. Пригодюк Розв’язання фахових задач із застосуванням ПЕОМ: посіб. з інформатики і системології для студентів напрямів підготовки 6.040106 – екологія, охорона навколишнього середовища та збалансоване природокористування (екологія та охорона навколишнього середовища), 6.051301 – хімічна технологія (хімічна технологія неорганічних речовин), 6.051701 – харчові технології та інженерія (технології продуктів бродіння і виноробства), 6.060101 – будівництво (промислове та цивільне будівництво). Черкаси: ЧДТУ, 2011. 180 с.
В.Г. Лежнев, А.Н. Марковский Математические алгоритмы сжатия изображений: учебное пособ. Краснодар: КГУ, 2015. 55 с.
Harakteristicheskiy polinom, sobstvennyie chisla, sobstvennyie vektoryi matritsyi [Characteristic polynomial, eigenvalues, eigenvectors of a matrix] Retrieved from URL: http://pmpu.ru/vf4/algebra2/charpoly
Singulyarnoe razlozhenie matritsyi [Singular value decomposition of a matrix] Retrieved from URL: https://www-cloudfront- alias.coursera.org/ learn/vvedeniye-v-nauku-o-dannykh
G.T. Oliynyk, TV Savelyeva, OM Prigodyuk (2011) Rozv’yazannya fahovih zadach Iz zastosuvannyam PEOM [Solving professional problems using a PC] (manual on computer science and systemology). Cherkasy: ChTTU
Lezhnev V.G., Markovsky A.N. (2015), Matematicheskie algoritmyi szhatiya izobrazheniy [Mathematical algorithms for image compression]: (uchebnoe posob.). Krasnodar: KGU (in Russia)
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
