ПРО ПІДХОДИ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ ОБ'ЄКТІВ

Автор(и)

  • О.Д. Федій Дніпровський національний університет ім. Олеся Гончара, Україна
  • Л.М. Божуха Дніпровський національний університет ім. Олеся Гончара, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31319/2519-8106.2(45)2021.246874

Ключові слова:

визначення місцезнаходження об'єктів, використання супутникової навігації, GPS, бездротова мережа Wi-Fi, сотова вежа, Bluetooth-технології, візуальні методи визначення місцезнаходження

Анотація

Останнім часом значно збільшився інтерес до систем контролю персоналу, визначення місця розташування об'єкта, визначення місця розташування людини для розрахунку дистанції між людьми. На перший план виходять системи позиціонування в режимі реального часу. Актуальним питанням при проєктуванні системи є обрання технологічних підходів пошуку відстані до об’єкту та методів пошуку та усунення завад при визначенні місцезнаходження об’єктів. У роботі виконаний аналіз сучасних технологій та програмних засобів щодо визначення місцезнаходження об’єкта, що рухається. Пропонуються підходи щодо формування стратегії обрання принципів архітектури мережі при проєктуванні системи для подальшого розроблення технології усунення всіх можливих факторів, які впливають на визначення місця розташування з максимальною точністю. Проведено експерименти і надані результати порівняння використання різних підходів.

Посилання

Chalermchon S., Somchai K. Performance of Open Source Precise Point Positioning Software Using Single-frequency GPS Data : Geo-Image Technology Research Unit Department of Survey Engineering Chulalongkorn University, 2006. pp. 50.

Daniє F. S. Model-Based Localization and Tracking Using Bluetooth Low-Energy Beacons : Cemgil AT, 2017. pp. 17.

Shawe-Taylor J. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods : Nello Cristianini, 2000. pp. 204.

Kirichek R. V., Kucheryavy A. E., Paramonov A. I., Prokop’ev A.V. Evolution of Research in the Field of Wireless Sensor Network : Telecom IT, 2014. pp. 29–41.

Kostyk I. N., Kucheryavy A. E., Prokop’ev A.V. Comparison of the Effectiveness of Positioning for Bluetooth Networks, Wi-Fi and ZigBee : Telecom IT, 2015. pp. 53–61.

Ye Tian, Bruce Denby, Iness Ahriz, Pierre Roussel, Gerard Dreyfus Robust indoor localization and tracking using GSM fingerprints : EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2015. pp. 12.

Chalermchon, S., & Somchai, K. (2006). Performance of Open Source Precise Point Positioning Software Using Single-frequency GPS Data. Bangkok: Geo-Image Technology Research Unit Department of Survey Engineering Chulalongkorn University.

Daniє, F. S. (2017). Model-Based Localization and Tracking Using Bluetooth Low-Energy Beacons. : Indonesia: Cemgil AT.

Shawe-Taylor, J. (2000). An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. London: Nello Cristianini.

Kirichek, R. V., Kucheryavy, A. E., Paramonov, A. I. & Prokop’ev, A.V. (2014). Evolution of Research in the Field of Wireless Sensor Network. Спб.: Telecom IT.

Kostyk, I. N., Kucheryavy, A. E. & Prokop’ev A.V. (2015). Comparison of the Effectiveness of Positioning for Bluetooth Networks, Wi-Fi and ZigBee. Спб.: Telecom IT.

Ye, T., Denby, B., Ahriz, I., Pierre, R. & Dreyfus, G. (2015). Robust indoor localization and tracking using GSM fingerprints. Italy: EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-15

Номер

Розділ

Статті