ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОГРАМНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВОГО СИГНАЛУ НА БАЗІ СТАНДАРТУ PSK-31
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(48)2023.280069Ключові слова:
амплітудна маніпуляція, PSK-31, DCS, широтна-імпульсна модуляціяАнотація
Системи цифрового зв'язку стають усе більше привабливими внаслідок постійно зростаючого попиту і через те, що цифрова передача пропонує можливості обробки інформації, не доступні при використанні аналогової передачі.
В основі сучасних систем передачі цифрової інформації через радіоканали лежить кодування кожного символу за допомогою сегмента опорного коливання з певними значеннями базових параметрів — амплітуди, частоти, початкової фази. Відповідно до змінюваного параметра розрізняються основні сімейства — амплітудна маніпуляція (AM, ASK — Amplitude Shift Keying), частотна маніпуляція (ЧМ, FSK — Frequency Shift Keying) і фазова маніпуляція (ФМ, PSK — Phase Shift Keying). Крім базових видів маніпуляції також широко застосовуються комбінаційні — наприклад, квадратурно амплітудна (КАМ, QASK — Quadrature Amplitude Shift Keying).
З розвитком обчислювальної техніки, програмного забезпечення і інтегральних мікросхем, з'явилися нові види зв'язку. Одним з них є PSK-31. Спочатку робота в режимі PSK-31 були засновані на використанні дорогих інтегральних мікросхем цифрової обробки сигналу (DSP). Початок стрімкого поширення режиму PSK-31 почалося в 1998 p., коли англійський радіоаматор Пітер Мартінез створив комп'ютерну програму PSK31 SBW, що реалізує обробку цифрових сигналів.
Відмінною рисою систем цифрового зв'язку (digital communication system — DCS) є те, що за кінцевий проміжок часу вони посилають сигнал, що складається з кінцевого набору елементарних сигналів (на відміну від систем аналогового зв'язку, де сигнал складається з нескінченної безлічі елементарних сигналів). У системах DCS завданням приймача є не точне відтворення переданого сигналу, а визначення на основі перекрученого шумами сигналу, який саме сигнал з кінцевого набору був посланий передавачем. Важливим критерієм продуктивності системи DCS є ймовірність помилки (РЕ).
Розроблена та реалізована у вигляді лабораторного макету практична схема приймача PSK-31. Проведені дослідження основних параметрів і характеристик розробленого зразка. Додатково проведено комп'ютерне моделювання стандарту цифрового зв'язку PSK-31.
Посилання
R. De Gaudenzi, A. Guillen I. Fabregas & A. Martinez. (2004) Turbo-coded APSK modulations for satellite broadband communications - Part II: submitted to IEEE Trans. on Wireless Comm.
Shubham Kapoor, Soumyasree Bera & Samarendra Nath Sur. (2016). Advances in Communica-tion, Cloud, and Big Data: Proceedings of 2nd National Conference on CCB «Design and Analysis of Optimum APSK Modulation Technique».
Gnatushenko V.V., Korchynskyi V.M. & Reuta O.V. (2005). Obrobka sygnaliv u tsyfrovyh sys-temah zviazku [Signal Processing in digital communication system ].D:RVV DNU [in Ukrainian].
Larry D. Paarmann. (2013) Design and Analysis of Analog Filters: A Signal Processing Perspec-tive. The Springer International Series in Engineering and Computer Science: Springer US.
Digital Signal Processing. (2022): An Introduction: Mercury Learning and Information.
Digital Filters and Signal Processing. (2013). With MATLAB® Exercises: Springer.
Digital Filter Design and Realization (River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing). (2017): River Publishers; 1st edition.
Digital Filters Using MATLAB. (2020): Springer; 1st edition.
Turbo-coded APSK modulations for satellite broadband communications/ R. De Gaudenzi, A. Guillen, I. Fabregas, A. Martinez. – Part II: Endto- end performance," submitted to IEEE Trans. on Wireless Comm., Feb 2004.
Advances in Communication, Cloud, and Big Data/ Shubham Kapoor, Soumyasree Bera, Sama-rendra Nath Sur/ Proceedings of 2nd National Conference on CCB. – «Design and Analysis of Optimum APSK Modulation Technique», 2016.
Гнатушенко В.В. Обробка сигналів у цифрових системах зв’язку: Навч. Посібник. / В.В. Гнатушенко, В.М. Корчинський, О.В. Реута. Д.: РВВ ДНУ, 2005. 64 с.
Larry D. Paarmann. Design and Analysis of Analog Filters: A Signal Processing Perspective/ The Springer International Series in Engineering and Computer Science: Springer US, 2013. 440 p.
Digital Signal Processing: An Introduction: Mercury Learning and Information, 2022. 652 p.
Digital Filters and Signal Processing: With MATLAB® Exercises: Springer, 2013. 520 p.
Digital Filter Design and Realization (River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing): River Publishers; 1st edition, 2017. 370 p.
Digital Filters Using MATLAB: Springer; 1st edition, 2020. 821 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
