DOI: https://doi.org/10.31319/2519-8106.2(39)2018.154231

ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПОТОЧНОЙ ЛИНИЕЙ

Олег Михайлович Пигнастый, Георгий Константинович Кожевников

Анотація


Представлено программное управление параметрами поточной линии для переходных режимов функционирования производства. При проектировании системы управления использована распределенная модель поточной линии (PDE-model). Оптимальное управление параметрами поточной линии построено с учетом ограничений производственной системы на емкость накопителей и величину управления производительностью технологического оборудования. Выделены возможные типы управлений.

Ключові слова


производственная линия; PDE-model производства; балансовые уравнения; переходной период; незавершенное производство

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Berg R. Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems / R. Berg. – Netherlands, Eindhoven Univ. Technol., 2004. – 157 p.

Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия / Дж. Форрестер. – М.: Прогресс, 1961. – 341 с.

Первозванский А. А. Математические методы в управлении производством / А. А. Первозванский. – М.: Наука, 1975. – 616 с.

Петров Б. Н. Теории моделей в процессах управления (Информационный и термодинамический аспекты) / Б. Н. Петров, Г. М. Уланов, И. И. Гольденблат, С. В. Ульянов – М.: Наука, 1978. – 224 с.

Разумов И. М. Организация и планирование машиностроительного производства / И. М. Разумов, Л. Я. Шухгалтер – М.: Машиностроение, 1974. – 592 с.

Соколицын С. А. Применение математических методов в экономике и организации машиностроительного производства / С. А. Соколицын. – Л.: Машиностроение, 1970. – 345 с.

Управление гибкими производственными системами. Модели и алгоритмы / Е. Д. Воронина и др. / общ. ред. С. В. Емельянов. – М.:Машиностроение, 1987. – 368 с.

Шкурба В. В. Планирование дискретного производства в условиях АСУ / В.В. Шкурба, В.А. Болдырева, A. A. Вьюн и др. / под ред. В. М. Глушкова. – К.: Техника, 1975. – 296 с.

Lefeber E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems. / E.Lefeber, R.A.Berg, J.E. Rooda –– Proceeding of the 2004 American Control Conference, Massachusetts, 2004. – P. 4583–4588.

Lefeber E. Controlling a re-entrant manufacturing line via the push-pull point. / E.Lefeber, D.Perdaen, D.Armbruster, K.Kempf– International Journal of Production Research 46(16), 2008. – P. 4521 – 4536.

Mac Gregor S.J. Handbook of Stochastic Models and Analysis of Manufacturing System Operations. / S. J. Mac Gregor, B. Tan. – New York, 2013. –Vol. 192. – Series: International Series in Operations Research & Management Science. – P. 373.

Пигнастый О. М. Статистическая теория производственных систем / О. М Пигнастый. – Харків: ХНУ, 2007. – 388 с.

Красовский А. А. Фазовое пространство и статистическая теория динамических систем / А. А. Красовский. – М.: Наука,1974. – 232 с.

Михайлов В. С. Теория управления / В. С. Михайлов – К: Выща Школа, 1988. — 312 с.

Моисеев Н. Н. Элементы теории оптимальных систем / Н. Н. Моисеев. – М.: Наука, 1974. – 526 с.

Понтрягин Л. С. Математическая теория оптимальных процессов / Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит.,1983. – 392 с.

Пугачев В. С. Основы статистической теории автоматических систем / В. С. Пу-гачев, И. Е Казаков, Л. Г. Евланов. – М.: Машиностроение, 1974. – 400 с.

Пигнастый О. М. Расчет производственного цикла с применением статистической теории производственно-технических систем / О. М. Пигнастый, В. Д. Ходусов // Доповіді Національної академії наук України. – Киев: Видавничий дім "Академперіодика". – 2009. – № 12. – С. 38–44.doi.org/10.13140/RG.2.2.36267.54562

Беллман Р. Теория устойчивости решений дифференциальных уравнений / Р. Бел-лман– М.: Издательство иностранной литературы, 1954. – 215 с.

Казаков И. Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний / И. Е. Казаков. – М.: Наука, 1975. – 432 с.

Armbruster D. Kinetic and fluid model hierarchies for supply chains supporting policy attributes / D. Armbruster., D. Marthaler, C. Ringhofer // Bulletin of the Institute of Mathematics. – Academica Sinica, – 2006. – P. 496–521.

Ramadge P. The control of discrete event systems / P. Ramadge, W. Wonham. // Proceedings of the IEEE – 1989. – vol. 77, № 1. – P. 81–98.

Harrison J. Brownian Motion and Stochastic Flow Systems. / J. Harrison. – New York, 1995. – P. 142.

Демуцкий В. П. Теория предприятия: Устойчивость функционирования массового производства и продвижения продукции на рынок / В. П. Демуцкий, В. С. Пигнастая, О. М. Пигнастый. – Харьков.: ХНУ, 2003. – 272 с.

Armbruster D. Continuous models for production flows.. / D. Armbruster, C. Ringhofer., Jo T- J. // In Proceedings of the 2004 American Control Conference. – Boston, MA, USA. – 2004. – P. 4589 – 4594.

Заруба В. Я. Энтропия технологического процесса / В. Я. Заруба, О. М. Пигнастый // Управление большими системами: труды международной научно-практической конференции “Теория активных систем” (ТАС2011), (Москва, 14-16 ноября 2011). – Москва: ИПУ РАН. – 2011. – Том. 2. – С 145 – 148.

Серебренников Г. Г. Организация производства / Г. Г. Серебренников. – Тамбов: Изд. ТГТУ, 2004. – 96 с.

Синица Л. М. Организация производства / Л. М. Синица. – Мн.: УП ИВЦ Минфин, 2003. – 512 с.

Tian F. An iterative approach to item-level tactical production and inventory planning. / F.Tian, S.P.Willems, K.G.Kempf –International Journal of Production Economics, 2011. – vol. 133. – P. 439–450.

Ляпилин И. И. Введение в теорию кинетических уравнений / И. И. Ляпилин. – Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2003. – 205 с.

Пигнастый О. М. Использование PDE-моделей для построения единой теории производственных линий / О. М. Пигнастый // Вiсник Херсонського національного технічного університету. Херсон: ХНТУ. – 2014. – № 3 (50). – С. 405 – 412.

Пигнастый О. М. О построении целевой функции производственной системы / О. М. Пигнастый // Доповіді Національної академії наук України. – Київ: Видавничий дім "Академперіодика". – 2007. – № 5. – С. 50–55.

Фельдбаум А. А. Методы теории автоматического управления: научное издание / А. А. Фельдбаум, А. Г. Бутковский. – М.: Наука, 1971. – 744 с.

Лысенко Ю. Г. Моделирование технологической гибкости производственно-экономических систем / Ю. Г. Лысенко, Н. В. Румянцев. – Донецк: ДонНУ, 2007. – 238 с.

Пигнастый О. М. Многомоментные потоковые модели производственной линии / О. М. Пигнастый // Математичне моделювання. – Дніпродзержинськ: ДДТУ. – 2017. – № 1. – С. 81–87. – https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19038.13128

Пигнастый О. М. Задача оптимального оперативного управления макропараметрами производственной системы с массовым выпуском продукции / О. М. Пигнастый // Доповіді Національної академії наук України. – Київ: Видавничий дім "Академперіодика". – 2006. – № 5 – С. 79–85.

Карчева Г. Проблеми і перспективи розвитку банківської системи України: зб. наук. пр. /НБУ; Мін-во освіти і науки України. – Суми, 2009. – Т. 26. – С. 200–206. https://goo.gl/3HcT8P

Пигнастый О. М. Обзор моделей управляемых производственных процессов поточных линий производственных систем / О.М. Пигнастый // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. – 2015. – № 34/1. С. 137–152.

Лурье К. А. Оптимальное управление в задачах математической физики / К. А. Лурье. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1975. – 480 с.

Armbruster D. A continuous model for supply chains with nit buffers / D. Armbruster, S. Goettlich, M. Herty // SIAM Journal on Applied Mathematics. – 2011. – P. 855–877.

Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 239 с.

Валько В. И. Вариационное исчисление и оптимальное управление / В. И. Валько, О. В. Ермошина, Г. Н. Кувыркин. – М.:МВТУ им.Баумана, 2006. – 488 с.

Эльсгольц Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление / Л. Э. Эльсгольц – М.: Наука, 1969. – 425 c.

Лаврентьев М. Основы вариационного исчисления / М. Лаврентьев, Л. Люстерник. – М.: Изд-во НКТП СССР, 1935. – Том 2. – 399 с.

Armbruster D. Kinetic and fluid model hierarchies for supply chains. / D. Armbruster., D. Marthaler, C. Ringhofer // SIAM Multiscale Model Simul.– 2004. – vol. 2 № 1. – P. 43–61.