АЛГОРИТМ ПОШУКУ ЕКСТРЕМУМІВ ФУНКЦІЇ ОДНІЄЇ ЗМІННОЇ

Автор(и)

  • Леонід Олексійович Олійник Дніпровський державний технічний університет, м. Кам’янське
  • Станіслав Миколайович Бажан Дніпровський державний технічний університет, м. Кам’янське

DOI:

https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(40)2019.166070

Ключові слова:

генетичні алгоритми, оператори схрещування, кросовер

Анотація

Генетичні алгоритми досить широко сьогодні використовуються при розв’язанні великого кола задач оптимізації. При застосуванні генетичних алгоритмів процедура рекомбінації елементів області пошуку наближеного розв’язку виконується так званими операторами схрещування (кросоверу) та мутації. В цій роботі запропоновано алгоритм пошуку глобального екстремуму функції однієї змінної, де операторами кросоверу є стохастичні матриці другого порядку.

Посилання

Генетичні алгоритми [Електронний ресурс] // Вікіпедія — вільна енциклопедія – Режим доступу до ресурсу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Генетичний_алгоритм.

Електронний каталог дисертацій України – [Електронний ресурс] – Режим доступу до ре-сурсу: http://www.disslib.org/catalogue.html

Гантмахер Ф. Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер. – Москва: Наука, 1967. – 567 с.

Кононюк А. Е. Дискретно-непрерывная математика в 12-и кн./ Кононюк А. Е./ Алгоритмы – Киев: «Освіта України», 2017. –. Кн. 10,Ч.3 – 444 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-03-28

Номер

Розділ

Статті