DOI: https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(42)2020.206961

ДІАГНОСТИКА АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ПРОКАТНИХ СТАНІВ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Сергій Кармінович Мещанінов, Олександр Валерійович Сай, Віктор Васильович Багрій, Руслан Віталійович Волошин

Анотація


В роботі наведено метод оцінки стану електричних приводів, заснований на побудові нейронної мережі. На прикладі електроприводу постійного струму описаний експеримент, який показує ефективність даного підходу. Цей метод може знайти застосування для діагностики стану електроприводів прокатних станів металургійного виробництва.

Ключові слова


електропривод постійного струму; нейронна мережа; ідентифікація динамічних об'єктів; системи управління

Повний текст:

PDF

Посилання


Gorban A.N. (1998). Obshay approcsimacionnay teorema i vicheslitelnie vozmozhnosti nei-ronnih setey [Generalized approximation theorem and computational capabilities of neural networks]. Siberian Journal of Computational Mathematics / RAS. Siberian branch. № 1, 11–24. [Novosibirsk].

Makarov I.M., Lohin M. M. (2001) Intelektualnse sistemi avtomaticheskogo upravleniy [Intelligent automatic control systems]. FIZMATLIT, 567 [Moscow].

Kozhevnikov A.V. (2013) Diagnostirovanie privodov prokatnih stanov s pomoshu neirositevoy ocenks [Diagnostics of rolling mill drives using neural network assessment]. № 3(33), 54–60 [Moscow].

Terehov V.A., Efimov D.V., Tukin I.U. (2002) Neirositevie sistemi upravleniy [Neural net-work control systems]. Higher school, 183 [Moscow].

Volkov V.N., Kozhevnikov A.V.(2013) Neirositevay indefikaciy elektroprivoda postoynogo toka [Neural network identification of a DC electric drive]. Modern research and innovation. 2013. – April, URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/04/23648 2013/04/23648.

Klepnikov V.B. (1999) Primenenie metodov neironyh setei i geneticheskih algoritmov v reshenii zadach upravleniy elektroprivodami [Application of neural network methods and genetic algorithms in solving problems of electric drive control]. Electrical Engineering № 5, 2–6 [Moscow].

Medvedev V.S. (2002) Neironnie seti MATLAB6 [Neural networks. MATLAB6]. DIALOGUE-MEPhI, 496 [Moscow].

Chernodub A.N.,Dzuba D.A. (2002) Obzor metjdov neiroupravleniy [Overview of neurocontrol methods]. URL: http://ailen.org/

Ossovskii S.(2002) Neironnie seti dly obrabotki informacii [Overview of neurocontrol me-thods]. Finance and Statistics, 334 [Moscow].

Haikin S. (2006) Neironnie seti polniy kurs [Neural networks: full course]. Hom. Viliyms, 1104 [Moscow].

Terehov V.M., Osipov O.I. (2005) Sistemi upravleniy elektroprivodom [Electric drive control systems]. Academy, 300 [Moscow].




Текст

ISSN 2519-8106 (Print), eISSN 2519-8114 (Online)