ДІАГНОСТИКА АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ПРОКАТНИХ СТАНІВ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(42)2020.206961Ключові слова:
електропривод постійного струму, нейронна мережа, ідентифікація динамічних об'єктів, системи управлінняАнотація
В роботі наведено метод оцінки стану електричних приводів, заснований на побудові нейронної мережі. На прикладі електроприводу постійного струму описаний експеримент, який показує ефективність даного підходу. Цей метод може знайти застосування для діагностики стану електроприводів прокатних станів металургійного виробництва.Посилання
Gorban A.N. (1998). Obshay approcsimacionnay teorema i vicheslitelnie vozmozhnosti nei-ronnih setey [Generalized approximation theorem and computational capabilities of neural networks]. Siberian Journal of Computational Mathematics / RAS. Siberian branch. № 1, 11–24. [Novosibirsk].
Makarov I.M., Lohin M. M. (2001) Intelektualnse sistemi avtomaticheskogo upravleniy [Intelligent automatic control systems]. FIZMATLIT, 567 [Moscow].
Kozhevnikov A.V. (2013) Diagnostirovanie privodov prokatnih stanov s pomoshu neirositevoy ocenks [Diagnostics of rolling mill drives using neural network assessment]. № 3(33), 54–60 [Moscow].
Terehov V.A., Efimov D.V., Tukin I.U. (2002) Neirositevie sistemi upravleniy [Neural net-work control systems]. Higher school, 183 [Moscow].
Volkov V.N., Kozhevnikov A.V.(2013) Neirositevay indefikaciy elektroprivoda postoynogo toka [Neural network identification of a DC electric drive]. Modern research and innovation. 2013. – April, URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/04/23648 2013/04/23648.
Klepnikov V.B. (1999) Primenenie metodov neironyh setei i geneticheskih algoritmov v reshenii zadach upravleniy elektroprivodami [Application of neural network methods and genetic algorithms in solving problems of electric drive control]. Electrical Engineering № 5, 2–6 [Moscow].
Medvedev V.S. (2002) Neironnie seti MATLAB6 [Neural networks. MATLAB6]. DIALOGUE-MEPhI, 496 [Moscow].
Chernodub A.N.,Dzuba D.A. (2002) Obzor metjdov neiroupravleniy [Overview of neurocontrol methods]. URL: http://ailen.org/
Ossovskii S.(2002) Neironnie seti dly obrabotki informacii [Overview of neurocontrol me-thods]. Finance and Statistics, 334 [Moscow].
Haikin S. (2006) Neironnie seti polniy kurs [Neural networks: full course]. Hom. Viliyms, 1104 [Moscow].
Terehov V.M., Osipov O.I. (2005) Sistemi upravleniy elektroprivodom [Electric drive control systems]. Academy, 300 [Moscow].
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
