КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ МАТЕМАТИЧНИХ РОЗРАХУНКІВ ДЛЯ АНАЛІЗУ МЕТРОЛОГІЧНОЇ НАДІЙНОСТІ ЗАСОБІВ ВИМІРЮВАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2519-8106.1(48)2023.280004Ключові слова:
алгоритмічна мова, програмні засоби MathCAD та MATLAB, надійність, засоби радіовимірюваньАнотація
У статті викладаються теоретичні основи надійності радіотехнічних пристроїв і її взаємодія з комп’ютерними обчисленнями. Розв’язок задач по теорії надійності засобів радіовимірювань проведений за допомогою математичного пакету програм MathCAD та MATLAB.
Розглядається можливість застосування комп’ютерних систем математичних розрахунків MathCAD і MATLAB при вивченні математичних методів теорії надійності засобів вимірювань, коли необхідно виконувати велике число математичних операцій і обчислень різного рівня складності. Тому для отримання визначених результатів був запропонований алгоритм аналізу надійності ЗВ при використанні MathCAD.
Розглянуті обчислювальні методи інтегрування дискретно-безперервних функцій метрологічної надійності. Приведено рекурсивні функцій математичної теорії надійності і методи інтегрування даних функцій. Показано практичне застосування систем MathCAD і MATLAB при вивченні методів математичної теорії надійності радіовимірювальної апаратури. За допомогою прикладів теорії метрологічної надійності ЗВ продемонструвати комплексне застосування програм MathCAD і MATLAB для інженерів та наукових співробітників в області математичних методів теорії надійності.
У процесі виконання розрахунків функцій надійності ЗВ вивчені можливості систем MathCAD і MATLAB обчислювати інтеграли часу безвідмовної роботи ЗВ декількома способами, відображати вихідну інформацію графічним способом. Розв’язок задачі дослідження функцій надійності ЗВ від параметрів системи метрологічного обслуговування та при статистичних і ймовірністно-фізичних моделях метрологічних відмов в розглянутих системах був знайдений швидким і простим способом, що дозволило знизити часові затрати на проведення
обчислень.
Посилання
Hans Benker. (1999). Practical Use of Mathcad. Solving Mathematical Problems with a Com-puter Algebra System.; Springer.
Brent Maxfield.(2013). Essential PTC Mathcad Prime 3.0.: Academic Press.
Mathcad: A Tool for Engineering Problem(2011). McGraw-Hill Education: Basic Engineering Series and Tools 2nd edition.
Essential PTC® Mathcad Prime® 3.0: A Guide for New and Current Users 1st Edition(2013). Academic Press.
Moler C. (2004). Numerical Computing with MATLAB, Electronic edition: The MathWorks, Inc., Natic, MA.
Houcque. D.(2005). Introduction to MATLAB for engineering students: Northwestern University.
Essential MATLAB for Engineers and Scientists 5th Edition(2013): Academic Press.
Jim Sizemore & John Poul Mueller(2014). Matlab.: John & Sons.
Sulaymon Eshkabilov(2022). Beginning Matlab and Simulink.: Apress.
Lytvynenko, V., Ryazancev, O., Gnatyk, M.(2022). Numerical methods of integrating function of metrological reliability of measurement instruments, Mathematical modeling, (1(46)), 44–49.
Lytvynenko, V., Marchenko, S., Syanov, O. (2022). Analysis of the efficiency of mathematical models of the metrological reliability of measurements in the production system. Mathematical modeling, (2(47)), 28–32.
Hans Benker. Practical Use of Mathcad: Solving Mathematical Problems with a Computer Alge-bra System: Springer, 1999. 340 p.
Brent Maxfield. Essential PTC Mathcad Prime 3.0.: Academic Press, 2013. 250 p.
Mathcad: A Tool for Engineering Problem / McGraw-Hill Education / Basic Engineering Series and Tools 2nd edition: 2011, 203 p.
Essential PTC® Mathcad Prime® 3.0 / A Guide for New and Current Users 1st Edition: Academic Press, 2013. 584 p.
Moler C. Numerical Computing with MATLAB, Electronic edition: The MathWorks, Inc., Natic, MA, 2004. 250 p.
Houcque. D. Introduction to MATLAB for engineering students: Northwestern University, 2005, 340 p.
Essential MATLAB for Engineers and Scientists 5th Edition: Academic Press, 2013. 424 p.
Jim Sizemore & John Poul Mueller. Matlab: John & Sons, 2014. 432 p.
Sulaymon Eshkabilov. Beginning Matlab and Simulink: Apress, 2022. 250 p.
Lytvynenko, V., Ryazancev, O., Gnatyk, M. Numerical methods of integrating function of metrological reliability of measurement instruments / Mathematical modeling. 2022. № 1(46). P. 44–49.
Lytvynenko, V., Marchenko, S., Syanov, O. Analysis of the efficiency of mathematical models of the metrological reliability of measurements in the production system / Mathematical modeling. 2022. № 2(47). P. 28–32.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
